經(jīng)歷了資本的熱捧、明星婚禮的噱頭以及某些城市夜空燈光秀營銷之后，無人機似乎已經(jīng)淡出媒體和普通人的視線很久了。無人機市場本身一超多強的格局也已經(jīng)多年未變。不謀求上市，不缺資金，更不主動融資的大疆穩(wěn)坐全球無人機消費級市場頭把交椅多年，成績穩(wěn)定到就連媒體話題都不好找。如果說無人機還有下一場“全民追捧”的盛宴，那一定就是無人機快遞、無人機配送的真正興起。但由于政策限制、運輸成本、城市信號傳輸?shù)葐栴}的制約，這項《頭號玩家》開頭經(jīng)典的“懶人福利”場景遲遲不能落地，那么自然也就不再引起吃瓜大眾的關(guān)注。生活場景的意興闌珊，可不代表無人機市場的寥落。據(jù)統(tǒng)計，無人機在行業(yè)級市場中，已經(jīng)落地在農(nóng)林植保、新聞媒體、安防、電力、地理勘測等數(shù)十個行業(yè)，上百種應用場景當中。2015年之后，隨著無人機消費級市場陷入紅海競爭，眾多無人機廠商也都將目光投向行業(yè)級細分市場。但在無人機行業(yè)市場上，目前還未出現(xiàn)贏家通吃的局面。隨著無人機銷量增速的放緩，無人機廠商也需要更多的合作伙伴和開發(fā)者，開拓更多的行業(yè)場景的應用，共同做大無人機的行業(yè)生態(tài)。從我們對無人機行業(yè)級應用的觀察來看，基于細分場景的第三方無人機應用服務，仍然具有廣闊的市場前景和發(fā)展空間，但也存在著種種現(xiàn)實困難與問題，需要無人機行業(yè)從業(yè)者更有耐心地去面對和克服。場景細分，為無人機應用帶來需求富礦“一切的技術(shù)都是人的延伸。”思想家馬歇爾·麥克盧漢在《理解媒介》如是說道。那么，無人機技術(shù)從哪些方面延伸了人的能力呢？首先是人的遷移運輸能力的延伸。無人機最早在軍事領(lǐng)域發(fā)明，就是用于戰(zhàn)場炸彈的投遞。而在民用無人機市場，最主要的應用就是農(nóng)業(yè)植保和物流運輸。無人機植保適用于大范圍、規(guī)?；N植的農(nóng)田場景，通過地面遙控或者導航飛控，執(zhí)行精細化噴灑作業(yè)，可以有效提升農(nóng)藥使用率，降低人力成本。而無人機物流，相較于大宗貨物運輸，更適合緊急場景下的快速、貴重的物品配送，比如某些救援場景的藥品配送等。其次是人類視野的延伸。擁有上帝視野，一直是人類的夢想。隨著航攝相機以及數(shù)字通信技術(shù)的進步，無人機正在廣泛地應用于航拍、測繪、環(huán)境監(jiān)測、巡檢偵查、新聞報道、影視拍攝等眾多場景當中。無人機航攝測繪，具有極大的靈活性和時效性，能夠處理各種復雜環(huán)境的航測或巡查任務，比如對高壓電網(wǎng)的安全、地下礦道、茂密林區(qū)等高危場景的靈活巡查，既能實現(xiàn)高精度拍攝巡視，也能節(jié)省大量人力成本等。隨著無人機飛控技術(shù)的成熟，數(shù)據(jù)處理能力的提升，以及自動化、智能化數(shù)字平臺的融入，無人機正在越來越多的行業(yè)和復雜場景中得到應用，而這些細分行業(yè)場景的影像拍攝、傳輸以及分析，都需要相配套的軟件應用服務。以高壓電網(wǎng)巡查為例，高精度攝像機不僅能清晰拍攝線路影像，而且能精準定位和研判受損線路，協(xié)助專業(yè)人員快速發(fā)現(xiàn)安全隱患。但無人機這一單一的硬件工具，顯然不能滿足上述復雜的需求。像是農(nóng)業(yè)、測繪方面的自動化，或者是配送、監(jiān)測工作如何與后臺系統(tǒng)鏈接。諸如此類的細分場景的行業(yè)需求，將催生眾多第三方無人機軟件應用服務的出現(xiàn)。數(shù)據(jù)升維，為商業(yè)模式建立技術(shù)壁壘我們可以想象，無人機產(chǎn)業(yè)的第三方應用，可以基于不同行業(yè)特點的業(yè)務需求以及數(shù)據(jù)模型，提供給行業(yè)客戶能夠快速獲取數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)以及制定決策的數(shù)字平臺。通過與垂直行業(yè)的深度結(jié)合，建立起穩(wěn)定的產(chǎn)品定位和商業(yè)模式。但這種理想情況，實現(xiàn)起來卻沒那么容易。在無人機航測勘查市場，美國在早期已有多家創(chuàng)業(yè)公司進入，主要模式就是通過無人機進行航拍數(shù)據(jù)的收集和分析，應用于建筑工地、礦業(yè)開采、能源管線以及一些保險公司的現(xiàn)場勘查，收入模式采取按項目需求預定服務或者整體服務協(xié)議來收取費用。其中最典型的，是融資高達1.18億美金的Airware公司。在占據(jù)市場先機、獲得充足資本之后，Airware并沒有繼續(xù)在軟件服務層面進行研發(fā)，而是入局了硬件市場，最終在硬件競爭的紅海中敗北。而一家出自美國硅谷的無人機創(chuàng)業(yè)公司Skycatch，則沒有重蹈Airware的“燒錢”陷阱。Skycatch始終堅持了最初的定位，基于對涉及行業(yè)場景的長期運營，建立起穩(wěn)固的市場地位。Skycatch最初設想的商業(yè)模式主要為建筑、農(nóng)業(yè)、太陽能以及礦產(chǎn)等行業(yè)在高空采集高清的圖像和視頻信息。這一商業(yè)模式的弊端在于，只能為客戶提供航拍數(shù)據(jù)，幫助客戶發(fā)現(xiàn)問題，但不能幫客戶分析解決問題。為克服這一商業(yè)模式的缺陷， Skycatch做了兩方面的技術(shù)提升。其一是在無人機自動化控制系統(tǒng)上的領(lǐng)先優(yōu)勢，建立起較高的服務水準和進入門檻，讓對手難以短期超越；其二是搭建自動化的數(shù)據(jù)采集和影像數(shù)據(jù)處理平臺，開始為細分行業(yè)客戶提供實時可視化的數(shù)據(jù)分析工具。這又為Skycatch建立了專業(yè)護城河，也讓客戶沒有動力去“越俎代庖”地自建系統(tǒng)。目前，Skycatch在和日本小松公司的合作中，基于大疆無人機定制的Skycatch Explore1，正在廣泛應用于上萬個建筑工地場景中。這些無人機可以實現(xiàn)高精度自動測繪、指揮智能化的挖掘、推鏟車工作。此外，基于Skycatch Edge1 RTK基站，這些無人機能夠識別可能存在的施工錯誤，可以進行工期預測，進而為施工方節(jié)省高額人力開支。從Skycatch的案例中，我們可以理解只有深度挖掘航測數(shù)據(jù)維度，建立具有專業(yè)行業(yè)屬性的數(shù)據(jù)平臺，提供能夠滿足行業(yè)客戶全面需求的技術(shù)能力，第三方應用企業(yè)才有可能在無人機細分行業(yè)找到自己的市場立足點，也才會找到自己的價值之源。精耕細作，在行業(yè)生態(tài)中找到生存之基據(jù)一份統(tǒng)計數(shù)據(jù)，我國2019年民用無人機主要應用領(lǐng)域里，消費級占據(jù)40.32%，行業(yè)級占據(jù)59.68%，其中，農(nóng)林植保為25.81%，電力巡檢19.35%，警用安防8.06%，其他類型為6.45%。預計到2025年，工業(yè)級無人機市場規(guī)模約400億，其中農(nóng)林植保約200億，安防監(jiān)控市場約為150億，電力巡檢等約為50億。隨著近幾年無人機消費級市場銷量減緩，無人機價格陷入紅海競爭，依靠硬件銷售的頭部玩家也開始覬覦行業(yè)級服務市場。就拿植保市場這一相對成熟、規(guī)模又較大的市場來說，目前就已經(jīng)被極飛和大疆兩家無人機巨頭分割殆盡，而這兩家企業(yè)都既有軟件布局又有硬件布局，幾乎剝奪了其他小企業(yè)的所有機會。這對于那些依賴這些無人機巨頭硬件的第三方服務商來說，并不是一個非常好的消息。這意味著一旦某個無人機細分市場成長起來的話，這些硬件巨頭極有可能沖進來，通過其獨有的成本價格優(yōu)勢，攪亂行業(yè)的市場定價秩序。盡管這一隱患確實存在，但是多樣化的行業(yè)場景需求以及精細化的應用解決方案，已然為眾多的第三方應用服務商留下了發(fā)展機會。精耕細作，成為我們對眾多成功的無人機行業(yè)應用觀察后的最好結(jié)論。首先，找準細分市場，做持續(xù)的戰(zhàn)略投入，建立穩(wěn)固成熟的商業(yè)服務模式。比如這些爭奪植保市場的大廠，實際上付出了大量的精力，甚至深入新疆戈壁的嚴苛的農(nóng)田環(huán)境，針對不同農(nóng)作物的生長特點，展開持續(xù)近2年的現(xiàn)場試驗，才累計下了前期的行業(yè)優(yōu)勢。其次，深度挖掘行業(yè)客戶需求和行業(yè)數(shù)據(jù)特點，形成具有差異化優(yōu)勢的技術(shù)護城河。正如Skycatch在建筑工地測繪領(lǐng)域，已經(jīng)建立起專業(yè)技術(shù)優(yōu)勢，成為其與小松、大疆合作研發(fā)專業(yè)無人機的可靠壁壘，從而贏得持續(xù)的行業(yè)紅利和更大的市場規(guī)模。此外，第三方應用的持續(xù)的生態(tài)發(fā)展，需要得到來自國家法律、城市政策以及配套的行業(yè)標準、飛控人才培養(yǎng)機制等多方支持。比如，無人機應用落地城市的政策扶持，可以讓無人機應用于城市交通、城管執(zhí)法、城市規(guī)劃等領(lǐng)域；在電力網(wǎng)線、能源管道、建筑工程、森林海洋等測繪等領(lǐng)域，制定相關(guān)的無人機行業(yè)應用規(guī)范，為無人機應用的安全性和質(zhì)量結(jié)果提供可量化的標準保障。最后，結(jié)合人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)，這些第三方應用服務將出現(xiàn)質(zhì)的提升。在無人機行業(yè)場景應用中，通過對智能芯片、智能攝像頭以及分析算法的軟硬件耦合，實現(xiàn)基于不同場景、不同功能的算法更新，從而讓無人機可以執(zhí)行自動識別、分析判斷甚至自主決策等能力。更多的無人機行業(yè)服務場景將會出現(xiàn)。比如，搭載視覺識別技術(shù)，無人機可以起到目標人物的自動識別和追蹤、違章違法事件判斷和預警、飛機、輪船等安全隱患的自主檢測等更為智能化的場景。隨著越來越多的行業(yè)場景的出現(xiàn)，這些場景都將裂變?yōu)橐粋€個“小而美”的細分市場，從而也會為那些能夠“深耕細作”的第三方應用服務商留下市場機會。同時，這些第三方應用服務的專業(yè)化需求的增加，也會帶來整個無人機硬件市場的擴大，才會形成一個良性的行業(yè)生態(tài)。有了涓涓細流，才能匯聚成產(chǎn)業(yè)生態(tài)的大江大河。